Dr. Tech. Abdel Aziz Taha
seit 2017
Eigenes Unternehmen
Dr. Abdel Aziz Taha ist seit 2017 der Geschäftsführer des Unternehmens TAHATEK e.U.
seit 2015
Forschung
Dr. Abdel Aziz Taha arbeitet seit 2015 als leitender Forscher im Data Science Studio im Institut Researchstudios Austria (RSA). Im Rahmen des Research Studio Austria hat Abdel Aziz Taha in Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich des Maschine Learnings geforscht, die unter anderem Genomik, medizinische Diagnostik, Betrugserkennung, Industrieautomatisierung, Anomalieerkennung und -vorhersage sowie Großdatenmarketing umfassen. Seine Erfahrung in der Datenanalyse erstreckt sich auf alle Bereiche, angefangen von der Problemanalyse in Unternehmen über die Datenauswahl, -wiederverarbeitung und -aggregation bis hin zur Modellerstellung, -abstimmung und -auswertung sowie der Interpretation und dem Ziehen von Schlussfolgerungen für Entscheidungen auf Unternehmensebene. Um mehr über die Publikationen von Dr. Taha zu erfahren, klicken Sie bitte hier 
seit 2015
Universitätsunterricht
Neben seinen Tätigkeiten als Forscher und Geschäftsführer ist Dr. Taha seit 2015 mit dem Unterricht an der Technischen Universität (TU Wien) als Lektor tätig.
2013 – 2015
Promotion
Abdel Aziz Taha promovierte 2015 an der Technischen Universität Wien (TU Wien) in Datenwissenschaften (mit Auszeichnung) und wurde für den Preis für die beste Dissertation 2015 der GI (Gesellschaft für Informatik) https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4410 nominiert. Die Dissertation von Abdel Aziz Taha bietet Lösungen für Probleme bei der Analyse großer Daten unter extremen Bedingungen, wie z.B. die Handhabung metrischer Verzerrungen und die Ermöglichung einer hocheffizienten Berechnung von komplexen Daten sowie von Daten mit sehr hohen Dimensionalitäten. Um mehr über die Publikationen von Dr. Taha zu erfahren, klicken Sie bitte hier
2002 – 2017
Software Engineering
Über 15 Jahre (2002 bis 2017) sammelte Dr. Taha Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung und Software Engineering. Er arbeitete in vielen Projekten in verschiedenen Domänen, die von maschinennahe Programmierung und Echtzeitsystemen bis hin zu Anwendungssoftware reichten und die gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus umfassten. Um mehr über die Projekte und Aktivitäten von Dr. Taha zu erfahren, sehen Sie bitte den Lebenslauf hier 
Publikationen
2020
- Adam Hilbert, Vince I Madai, Ela M Akay, Orhun U Aydin, Jonas Behland, Jan
Sobesky, Ivana Galinovic, Ahmed A Khalil, Abdel A Taha, Jens Würfel,
Petr Dusek, Thoralf Niendorf, Jochen B Fiebach, Dietmar Frey, and Michelle Livne.
BRAVE-NET: Fully automated arterial brain vessel segmentation in patients with
cerebrovascular disease. medRxiv, 2020.
2019
- Michelle Livne, Jana Rieger, Orhun Utku Aydin, Abdel Aziz Taha, Ela Marie Akay,
Tabea Kossen, Jan Sobesky, John D. Kelleher, Kristian Hildebrand, Dietmar Frey,
and Vince I. Madai. A u-net deep learning framework for high performance vessel
segmentation in patients with cerebrovascular disease. Frontiers in Neuroscience,
13:97, 2019.
2018
- Lena Maier-Hein, Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Sinan Onogur, Marko
Stankovic, Patrick Scholz, Tal Arbel, Hrvoje Bogunovic, Andrew P. Bradley, Aaron
Carass, Carolin Feldmann, Alejandro F. Frangi, Peter M. Full, Bram van Ginneken,
Allan Hanbury, Katrin Honauer, Michal Kozubek, Bennett A. Landman, Keno März,
Oskar Maier, Klaus H. Maier-Hein, Bjoern H. Menze, Henning Müller, Peter F.
Neher, Wiro Niessen, Nasir M. Rajpoot, Gregory C. Sharp, Korsuk Sirinukunwattana,
Stefanie Speidel, Christian Stock, Danail Stoyanov, Abdel Aziz Taha, Fons van der
Sommen, Ching-Wei Wang, Marc-André Weber, Guoyan Zheng, Pierre Jannin,
and Annette Kopp-Schneider. Is the winner really the best? A critical analysis
of common research practice in biomedical image analysis competitions. CoRR,
abs/1806.02051, 2018.
3/5 - Lena Maier-Hein, Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Sinan Onogur, Marko
Stankovic, Patrick Scholz, Tal Arbel, Hrvoje Bogunovic, Andrew P. Bradley, Aaron
Carass, Carolin Feldmann, Alejandro F. Frangi, Peter M. Full, Bram van Ginneken,
Allan Hanbury, Katrin Honauer, Michal Kozubek, Bennett A. Landman, Keno März,
Oskar Maier, Klaus Maier-Hein, Bjoern H. Menze, Henning Müller, Peter F. Neher,
Wiro Niessen, Nasir Rajpoot, Gregory C. Sharp, Korsuk Sirinukunwattana, Stefanie
Speidel, Christian Stock, Danail Stoyanov, Abdel Aziz Taha, Fons van der Sommen,
Ching Wei Wang, Marc André Weber, Guoyan Zheng, Pierre Jannin, and Annette
Kopp-Schneider. Why rankings of biomedical image analysis competitions should
be interpreted with care. Nature Communications, 9(1), December 2018.
2017
- Abdel Aziz Taha, Florina Piroi, Allan Hanbury, Thomas Troppe, Thomas Mutzl,
and Haroun Shehata. Message ranking in a factory setting using context and user
preference. In 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and
Factory Automation, ETFA 2017, Limassol, Cyprus, September 12-15, 2017, pages
1–4. IEEE, 2017. - Abdel Aziz Taha and Allan Hanbury. Evaluation metrics for medical organ segmentation
and lesion detection. In Cloud-Based Benchmarking of Medical Image
Analysis, pages 87–105, Cham, 2017. Springer International Publishing.
2017
- Oscar Alfonso Jimenez del Toro, Henning Müller, Markus Krenn, Katharina Gruenberg,
Abdel Aziz Taha, Marianne Winterstein, Ivan Eggel, Antonio Foncubierta-
RodrÃguez, Orcun Goksel, Andras Jakab, Georgios Kontokotsios, Georg Langs,
Bjoern H. Menze, Tomas Salas Fernandez, Roger Schaer, Anna Walleyo, Marc André
Weber, Yashin Dicente Cid, Tobias Gass, Mattias P. Heinrich, Fucang Jia,
Fredrik Kahl, Razmig Kéchichian, Dominic Mai, Assaf B. Spanier, Graham Vincent,
Chunliang Wang, Daniel Wyeth, and Allan Hanbury. Cloud-based evaluation of
anatomical structure segmentation and landmark detection algorithms: Visceral
anatomy benchmarks. IEEE Trans. Med. Imaging, 35(11):2459–2475, 2016.
2015
- 2015 Abdel Aziz Taha and Allan Hanbury. Metrics for evaluating 3d medical image
segmentation: analysis, selection, and tool. BMC Medical Imaging, 15(1):1–28, - Abdel Aziz Taha and Allan Hanbury. An efficient algorithm for calculating the exact
Hausdorff distance. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
on, 37(11):2153–2163, Nov 2015. - Abdel Aziz Taha. Addressing metric challenges: Bias and Selection – Efficient Computation
– Hubness Explanation and Estimation. PhD thesis, Vienna University of
Technology, December 2015. http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_247742.pdf. - Henning Müller, Katharina Grünberg, Marc Andre Weber, Oscar Alfonso Jimenez del
Toro, Orcun Goksel, Bjöern Menze, Georg Langs, Ivan Eggel, Markus Holzer, Georgios
Kontokotsios, Markus Krenn, Roger Schaer, Abdel Aziz Taha, Marianne Winterstein,
and Allan Hanbury. Visceral-visual concept extraction challenge in radiology :
segmentation challenge : overview, insights and preliminary results. Proceedings of
the 9th European Congress of Radiology (ECR) 2015, (CONFERENCE):1 p., 2015.
4/5 - Katharina Gruenberg, Marc André Weber, Oscar Alfonso Jimenez del Toro, Orcun
Goksel, Bjoern Menze, Henning Müller, Georg Langs, Ivan Eggel, Markus Holzer,
Georgios Kontokotsios, Markus Krenn, Roger Schaer, Abdel Aziz Taha, Marianne
Winterstein, and Allan Hanbury. Visceral-visual concept extraction challenge in
radiology: Segmentation challenge: overview, insights and preliminary results. In
European Congress of Radiology (ECR) 2015, Vienna, Austria, 2015. - Orcun Göksel, Oscar Alfonso Jimenez-del Toro, Antonio Foncubierta-RodrÃguez,
and Henning Müller. Overview of the visceral challenge at isbi 2015. In OrÃgun
Göksel, Oscar Alfonso Jimenez-del Toro, Antonio Foncubierta-RodrÃguez, and
Henning Müller, editors, Proceedings of the VISCERAL Anatomy Grand Challenge
at the 2015 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), New
York, NY, May 2015.
2014
- Abdel Aziz Taha, Allan Hanbury, and Oscar Jimenez. A formal method for selecting
evaluation metrics for image segmentation. In Image Processing (ICIP), 2014 IEEE
International Conference on, pages 932–936, Oct 2014. - Oscar Alfonso Jimenez del Toro, Orcun Goksel, Bjoern Menze, Henning Müller,
Georg Langs, Marc André Weber, Ivan Eggel, Katharina Gruenberg, Markus Holzer,
Andras Jakab, Georgios Kontokotsios, Markus Krenn, Tomas Salas Fernandez, Roger
Schaer, Abdel Aziz Taha, Marianne Winterstein, and Allan Hanbury. Visceral –
visual concept extraction challenge in radiology: Isbi 2014 challenge organization.
In Orcun Goksel, editor, Proceedings of the VISCERAL Challenge at ISBI, number
1194 in CEUR Workshop Proceedings, pages 6–15, 2014.
2013
- Abdel Aziz Taha. The EvaluateSegmentation Tool: An efficient tool for evaluating
3d medical segmentation using 20 evaluation metrics. https://github.com/Visceral-
Project/EvaluateSegmentation, 2013.
